Claude Code
自學課程
學會掌控 AI 代理，從零開始打造真實專案。
你真正會學到什麼
懂一門程式語言依然重要。但這門 Claude Code 課程更進一步——它教你：
把任務交代清楚，讓代理做出你真正需要的東西
而不是事後再去猜它「到底是什麼意思」。
讀懂它寫出來的程式碼
這樣你才能為結果負責，而不只是按下「生成」。
用這些打造真實、能運作的程式
網站、機器人、遊戲——而不是「交差了事」的練習範例。
這一切都是為了同一個目標：在 IT 業擁有一份穩定、高薪的職業，而且不會因為下一次 AI 模型更新就瓦解。
聽起來很熟悉？
你做的工作不是你喜歡的，薪水也不理想。「要不要轉行進 IT」這個念頭，已經不是第一次冒出來了。但現在，除了那些老疑慮（「我是文組的」、「現在才開始太晚了」、「萬一我跟不上」），又多了一個新的：
如果再過幾年 AI 就會寫程式，現在還值得學程式設計嗎？
你不是在跟 AI 比誰打程式碼比較快——你是在學習成為掌控它的人。
這是 IT 領域唯一沒有「會被 AI 取代」這種版本的技能，因為它本身就是與 AI 協作的工作。
課程怎麼進行
阿豪 · 承翰 · 志明 · …這門課不是一堆講座的合集，而是一個故事。你將化身為阿豪——一個普通的年輕人，要在經驗豐富的導師承翰帶領下，從零開始學會和 AI 一起打造真正的軟體。16 個等級將帶你從「什麼是終端機」一路走到實戰派 AI 原生開發者所遵循的工作紀律。
第一步直接在瀏覽器中進行，無需安裝：這樣在研究工具之前，更容易先感受到整件事是怎麼運作的。接下來就是真槍實彈了：一個安裝程式會自動安裝並設定好 IDE、我們的外掛程式（它會取得任務，並把任務提交檢查）以及 Claude Code——而且已經內建我們的存取金鑰。
你會打造出什麼
我們 CodeGym 對實作近乎著迷——一如往常，課程中有一系列真正的專案等著你，而不是「交差了事」的抽象範例。這一次，似乎比平常還要更有趣。
第一款遊戲
你把任務交給分析師代理——它把任務拆解成步驟。程式設計師代理負責組裝程式碼。你檢查結果——當天，螢幕上就跑起一款能玩的瀏覽器遊戲。
第一位客戶
來自客戶的真實需求，還有「沒有規格，結果就一團糟」這一課——不是紙上談兵，而是在真實任務中學到。
俄羅斯方塊
你親手打造經典遊戲——順便得到第一個屬於程式碼的「復原按鈕」，比那些叫「最終版-真的最終版」的資料夾好用多了。
貪食蛇，霓虹版
從能跑但灰撲撲的版本，到令人驚豔的成品——再加上你為代理打造的第一個可重複使用的「技能」。
網站在網路上活起來
不是「在我的電腦上能跑」——而是任何人都真的能透過連結、用任何一支手機打開。
第二雙眼睛
你教代理在你自己的程式碼裡，找出連作者本人都視而不見的 bug。
地震雷達
應用程式會更新，不是因為你調整了什麼，而是因為世界某處真的發生了事情。用同一招，還能做出比特幣追蹤器。
自己會運作的機器人
你設定一套自動化流程，不用你參與，它就會自行記錄決策日誌——「它自己會跑」，但完全照著清楚的規則走。
和 AI 下西洋棋
代理透過瀏覽器，真的坐到棋盤前自己下完一整局，而你在一旁喝茶。第一次遇到真的會思考的對手。
一切從這裡改變
兩個重大時刻同時到來。兒時那個「方塊世界」的夢想，突然不再遙不可及——一個和 AI 一步步打造出來的體素 3D 世界，你真的能在裡面走動，而且就在瀏覽器裡。也是在這個等級，你第一次被委以一個大型客戶入口網站，這次賭上的不是分數，而是成果。
從這一刻起，你手上的已經不是練習範例，而是能拿去面試、給投資人看，或單純秀給朋友看的作品。
而這還只是課程 16 個等級中的前 10 個。第 10 個等級之後，真正的工程紀律才要開始——也就是從「在我這裡能跑」走到「可以上線到生產環境」的那個轉變。你在那裡究竟會打造什麼，就先保密吧。
你會得到什麼
第一批任務在瀏覽器中完成
無需安裝，第一堂課就能開始。
幾秒內完成任務檢查
附上具體的要求與建議，而不只是「對／錯」。
IDE 裡的 AI 導師
它看得到你的程式碼和你的任務，熟悉整門課程，而且立刻回答，不用在論壇上等一整天。
200+ 個實作任務
真實專案：登陸頁面、機器人、遊戲、處理即時資料。
已包含 Claude Code 使用權
不需要另外付費訂閱。
職場水準的成果
你在課程進行到一半時做出的東西，已經是企業現在願意支付中階開發者薪水的水準。
已經確定這就是你要的？不必讀到最後也能開始。
為什麼傳統的路行不通
如果你曾經自己摸索，或透過一般的課程嘗試轉進 IT，一定對這些不陌生：
大量理論——等到實作時，任務要求的卻是沒人教過你的東西。
所謂的回饋，不是機器人給的「對／錯」，就是在論壇上排隊等好幾天。
就業承諾聽起來很美好，卻沒有具體說明究竟會怎麼實現。
關於 AI，要嘛完全不談，要嘛只在新聞裡拿來嚇人，卻沒有任何一個實際的答案告訴你該怎麼辦。
這裡不一樣：成果立刻看得見，問題馬上有答案，而 AI 這個議題不是我們迴避的東西，而是整門課程要教你的內容。
「真的是從零開始嗎？還是需要先有什麼基礎？」
字面意義上的從零開始——第一個等級就從什麼是終端機講起。你不需要事先懂任何東西，不需要會寫程式，甚至不需要知道什麼是 AI 代理——課程會在過程中解釋，而且只在需要的時候才講。
「萬一我太笨，跟不上怎麼辦？」
阿豪在第一個工作階段就有一模一樣的感受——這是故事的一部分，而不是你走錯地方的訊號。一開始幾分鐘的茫然很正常，也在預料之中，並不代表你不行。
「課程用什麼技術堆疊？會學哪些程式語言和技術？」
在這裡，這不是一開始該問的問題：程式碼由 AI 代理來寫——它會自己選用適合任務的語言。你的技能不是某一種程式語言，而是那些不會過時的能力：精準下達任務、檢查並理解結果、透過 git 管理工作。正因如此，兩年後流行什麼並不重要。
「萬一我卡住了，卻沒人可以問怎麼辦？」
就在開發環境裡，你正在學習掌控的那個 AI 會隨時、立刻回答你的任何問題。不用等一整天，也不必配合助教的時間表。
「萬一 AI 繼續發展下去，這一切都變得毫無意義呢？」
你不是在跟 AI 比誰打程式碼比較快——你是在學習成為掌控它的那個人。
「如果不確定自己能不能學完，還值得付費嗎？」
課程的開頭完全免費——在付出任何一美元之前，先自己評估看看。
幾個月後會是什麼樣子
幾個月後，你不只是「上完了一門課」——你手上有真正能運作的專案，是你親手透過掌控 AI 打造出來的。你明白「底層」是怎麼運作的，能說明並捍衛自己的決策，而且你握有的，正是如今雇主在找的那項技能。
點一下——故事就此展開
不需要安裝任何東西。不需要事先做任何決定。點一下，你就進入第一個等級，面對真實的任務，還有一個隨時準備好完成它的 AI 代理。